해당 프로그램은 AI 기술을 활용해 기관사의 안내방송 음성을 즉각 분석하고 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템이다. 호흡, 속도, 억양 등 7개 음성 지표를 분석해 객관적인 평가 결과를 산출하며, 특히 음성-텍스트 변환(STT: Speech-to-Text) 기술을 적용해 표준 문안과의 일치 여부까지 정밀하게 검증한다. 분석 데이터는 시각화된 그래프와 함께 구체적인 코칭 팁으로 제공되어, 기관사 스스로 방송 역량을 키우는 데 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
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| ▲ 분석결과 그래프 |
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| ▲ 결과분석 화면 |
공사는 해당 프로그램을 각 승무팀 훈련용 컴퓨터에 설치하고 사용자 가이드북을 배포해, 기관사들이 업무 전후나 여유 시간을 활용해 자기주도적으로 훈련할 수 있는 환경을 조성할 계획이다. 아울러 주기적인 평가 기준 보정과 현장 의견 반영을 통해 시스템의 완성도를 지속적으로 높여 나갈 예정이다.
김기혁 대구교통공사 사장은 “이번 프로그램 개발로 기관사들이 자신의 방송 습관을 객관적으로 파악하고, 스스로 개선할 수 있는 체계적인 훈련 기반이 마련됐다”며 “앞으로는 역직원과 관제사 등 안내방송을 수행하는 전 직원으로 적용 범위를 확대해 도시철도 전반에 걸쳐 일관된 고품질 안내방송 서비스를 제공할 수 있도록 기술 혁신을 이어가겠다”고 말했다.
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